miércoles, 12 de octubre de 2011

POBLACION Y MUESTRA

Población y selección de la muestra


•          Dentro de una investigación es importante establecer cual es la población y si de ésta se ha tomado una muestra, cuando se trata de seres vivos. En caso de objetos se debe establecer cual será el objeto, evento o fenómeno a estudiar.
•          Una población está determinada por sus características definitorias. Por lo tanto, el conjunto de elementos que posea esta característica se denomina población o universo. Es decir, la totalidad del fenómeno a estudiar.
•          Entonces, una población es el conjunto de todas las cosas que concuerdan con una serie determinada de especificaciones. Un censo, por ejemplo, es el recuento de todos los elementos de una población.
•       Cuando se seleccionan algunos elementos con la intención de averiguar algo sobre una población determinada, este grupo es definido como muestra. Cuando no es posible medir cada uno de los individuos de una población, se toma una muestra representativa de la misma. Por supuesto, se espera a través del estudio que lo que se averigüe en la muestra sea cierto para la población en su conjunto.
•          Una muestra es un conjunto de unidades, una porción del total, que representa la conducta del universo en su conjunto. Una muestra, en un sentido amplio, no es más que eso, una parte del todo que se llama universo o población y que sirve para representarlo.
•          Tipos de muestras
•       Esta técnica tiene utilidad cuando el universo o la población que se requiere estudiar se encuentra subdividido en universos o poblaciones menores de características similares al del universo o población total. Se procede a subdividir la población en un número finito de conglomerados y, entre ellos, se pasa a elegir algunos que serán los únicos que se investigarán; esta elección puede realizarse por el método del azar simple o por el del azar sistemático. Una vez cumplida esta etapa, puede efectuarse una, dentro de cada uno de los conglomerados elegidos, para llegar a un número aún más reducido de unidades muestrales.
•       Ventaja: obvia la tarea de confeccionar el listado de todas las unidades del universo.
•       Desventaja: al efectuarse el muestreo en dos etapas, los errores muestrales de cada una se van acumulando, lo que da un error mayor.
•       La técnica de conglomerados suele utilizarse cuando se quiere extraer muestras de los habitantes de un conjunto geográfico amplio, por ejemplo, una gran ciudad o un conjunto de pueblos, por lo que se procede a tomar cada pueblo o grupo de manzanas como un conglomerado independiente. Igual se utiliza para conocer las reservas forestales y marinas, para estudiar las estrellas y otros casos semejantes.
•          Muestras estratificadas
•       Este método supone que el universo puede desagregarse en sub conjuntos menores, homogéneos internamente pero heterogéneos entre sí. Cada uno de estos estratos se toma luego como un universo particular, de tamaño más reducido, y sobre él se seleccionan muestras según cualquiera de los procedimientos anteriores.
•       Por ejemplo, si se quisiera estudiar las actitudes políticas de los estudiantes de una universidad, se podría subdividir en estratos de acuerdo con el tipo de estudios que cursen, suponiendo que estas actitudes van a ser diferentes entre quienes siguen Comunicaciones, Derecho, Turismo, Psicología u otras carreras. Luego, se efectuaría un muestreo dentro de cada sub universo así definido para, finalmente, realizar un análisis integrando los resultados de todas las sub muestras.
•       Tanto en el muestreo estratificado como en el de conglomerados, la población se divide en grupos bien definidos. Se usa el muestreo estratificado cuando hay una amplia variación entre los grupos; el de conglomerados en el caso opuesto: cuando hay una variación considerable dentro de cada grupo, pero los grupos son esencialmente similares entre sí. El tamaño de la muestra también es importante ya que de ésta va a depender si los resultados del estudio podrán generalizarse o no. 

1 comentario:

  1. Población y Muestra

    La población o universo es el “conjunto de todos los casos que concuerda con una serie de especificaciones (Selltiz et al., 1980 en Hernández et al. 2006, pág 238).

    El muestreo es el “proceso para la selección de un cierto número de individuos de una población, con el propósito de estudiar un parámetro poblacional o contrastar una hipótesis sobre dicho parámetro” (Everitt & Wykes, 2001, pág. 149).

    La muestra es un “subconjunto seleccionado de una población, escogido por medio de algún proceso, generalmente con el objetivo de investigar propiedades particulares de la población global” (Everitt & Wykes, 2001, pág. 148).

    ResponderEliminar